flvs

简介

flvs是Yuka js库中的FuzzyModule（模糊模块）中的一个类。它是一个模糊语言变量集合，可以通过它来描述一个模糊系统。flvs包含了一系列模糊变量和它们的隶属函数。

属性

• variables：一个map对象，包含了所有的模糊变量，其中模糊变量名称作为键，模糊变量对象作为值。

方法

• addVariable(name, variable)：添加一个模糊变量，参数name表示模糊变量名称，参数variable表示模糊变量对象。

• getVariable(name)：获取指定名称的模糊变量。

• fuzzify(name, value)：对指定名称的模糊变量进行模糊化，参数value为要进行模糊化的值。

• defuzzify(name, method)：对指定名称的模糊变量进行去模糊化（defuzzification），参数method为去模糊方法。

• clear()：清除所有变量的隶属函数。

示例

下面的示例演示了如何使用flvs类：

import { FuzzyModule, flvs } from 'yuka';

const fuzzModule = new FuzzyModule();

// 添加一个模糊变量
const fuzzyVariable = new flvs.FuzzyVariable('temperature', 0, 100);
fuzzyVariable.addTerm(new flvs.LeftShoulderFuzzySet('cold', 0, 20, 40));
fuzzyVariable.addTerm(new flvs.TriangularFuzzySet('cool', 20, 40, 60));
fuzzyVariable.addTerm(new flvs.TriangularFuzzySet('warm', 40, 60, 80));
fuzzyVariable.addTerm(new flvs.RightShoulderFuzzySet('hot', 60, 80, 100));
fuzzModule.addVariable('temperature', fuzzyVariable);

// 模糊化
fuzzModule.fuzzify('temperature', 50);

// 去模糊化，使用Centroid算法
const value = fuzzModule.defuzzify('temperature', flvs.CentroidMethod);

在上面的示例中，我们首先创建了一个模糊变量temperature，它的范围是0到100。然后我们给它添加了4个隶属函数，分别是cold、cool、warm和hot。接着我们将这个模糊变量添加到了FuzzyModule中。

然后我们对这个模糊变量进行了模糊化，传入的值为50。最后，我们使用Centroid算法对模糊变量进行了去模糊化，并将结果保存在value变量中。