addFLV

Yuka.js的FuzzyModule中的addFLV函数用于在FuzzyModule中添加一个FuzzyLinguisticVariable（模糊语言变量）。

语法

addFLV(name, minRange, maxRange)

参数

• name: 一个字符串，表示要添加的模糊语言变量的名称。
• minRange: 一个数字，表示模糊语言变量的最小值。
• maxRange: 一个数字，表示模糊语言变量的最大值。

描述

addFLV函数用于在FuzzyModule中添加一个模糊语言变量。模糊语言变量是一个用于描述模糊集合的变量。模糊集合是一组在值域范围内取值的元素，它们具有数量、隶属度和名称。

隶属度是衡量元素与模糊集合之间的匹配程度的度量，通常用一个在[0, 1]范围内的数字来表示。当隶属度为0时，元素与集合之间没有匹配；当隶属度为1时，元素与集合完全匹配。

通过将模糊语言变量添加到FuzzyModule中，我们可以用它来描述FuzzyModule中的规则。

示例

const fuzzyModule = new YUKA.FuzzyModule();

// 添加一个名为“distance”的模糊语言变量
fuzzyModule.addFLV('distance', 0, 100);

// 在“distance”模糊语言变量中添加一个名为“near”的模糊语言项
const near = fuzzyModule.addFuzzySet('near', new YUKA.LeftShoulderFuzzySet(20, 40, 60));

// 在“distance”模糊语言变量中添加一个名为“far”的模糊语言项
const far = fuzzyModule.addFuzzySet('far', new YUKA.RightShoulderFuzzySet(60, 80, 100));

在上面的示例中，我们创建了一个名为“distance”的模糊语言变量，并添加了两个模糊语言项“near”和“far”。模糊语言项“near”的隶属度在距离20到40之间为1，在距离40到60之间线性减少到0。模糊语言项“far”的隶属度在距离60到80之间为0，在距离80到100之间线性增加到1。

我们可以在FuzzyModule中使用“distance”变量和它的模糊语言项来描述模糊规则，例如：

// 一条模糊规则，描述了如果距离为“near”，则速度为“slow”
fuzzyModule.addFuzzyRule(new YUKA.FuzzyAND(fuzzyModule.getFuzzyVariable('distance').is(near)), fuzzyModule.getFuzzyVariable('speed').is(slow));

在上面的代码中，我们使用上面创建的“distance”模糊语言变量和其模糊语言项“near”，与另一个模糊语言变量“speed”进行 AND 运算，表示只有当距离为“near”时，速度才为“slow”。