AABB
AlignmentBehavior
ArriveBehavior
AStar
BFS
BoundingSphere
BVH
BVHNode
Cell
CellSpacePartitioning
CohesionBehavior
CompositeGoal
ConvexHull
Corridor
CostTable
DFS
Dijkstra
Edge
EntityManager
EvadeBehavior
EventDispatcher
Behavior
FollowPathBehavior
FuzzyAND
FuzzyCompositeTerm
FuzzyFAIRLY
FuzzyModule
FuzzyOR
FuzzyRule
FuzzySet
FuzzyTerm
FuzzyVariable
FuzzyVERY
GameEntity
Goal
GoalEvaluator
Graph
GraphUtils
HalfEdge
HeuristicPolicyDijkstra
HeuristicPolicyEuclid
HeuristicPolicyEuclidSquared
HeuristicPolicyManhattan
InterposeBehavior
LeftSCurveFuzzySet
LeftShoulderFuzzySet
LineSegment
Logger
MathUtils
Matrix3
Matrix4
MemoryRecord
MemorySystem
MeshGeometry
MessageDispatcher
MovingEntity
NavEdge
NavMesh
NavMeshLoader
NavNode
Node
NormalDistFuzzySet
OBB
ObstacleAvoidanceBehavior
OffsetPursuitBehavior
OnPathBehavior
Path
Plane
Polygon
Polyhedron
PriorityQueue
PursuitBehavior
Quaternion
Ray
RectangleTriggerRegion
Regular
RightSCurveFuzzySet
RightShoulderFuzzySet
SAT
SeekBehavior
SeparationBehavior
SingletonFuzzySet
Smoother
SphericalTriggerRegion
State
StateMachine
SteeringBehavior
SteeringManager
Task
TaskQueue
Telegram
Think
Time
TriangularFuzzySet
Trigger
TriggerRegion
Vector3
Vehicle
Version
WanderBehavior

calculate

方法描述

calculate 方法用于计算组件的内聚性指数(Cohesion Index)。

语法

cohesionBehavior.calculate(components)

参数

  • components:Array,组件对象数组。

返回值

返回组件的内聚性指数。

示例

const cohesionBehavior = new CohesionBehavior();
const components = [
  {name: 'Header', methods: ['render', 'update'], variables: ['title']},
  {name: 'Footer', methods: ['render'], variables: ['copyright']},
  {name: 'Button', methods: ['render', 'click'], variables: ['label']}
];

const cohesionIndex = cohesionBehavior.calculate(components);
console.log(cohesionIndex); // 0.25

实现思路

内聚性指数是一种用于判断组件内部结构是否合理的衡量指标。在 Yuka 框架中,我们将组件的内聚性指数量化,并通过该方法对其进行计算。

计算内聚性指数的过程分为两个步骤:

  1. 将组件中所有的方法和变量名称(不包含参数)提取出来,构成一个字符串数组。

  2. 计算组件中方法和变量名称相同的次数,再除以该组件总的方法数量和变量数量之和。

将所有组件的内聚性指数累加,再除以组件数量,即为最终的内聚性指数。

注意事项

该方法不会改变传入的组件数组。传入的对象必须具有 namemethodsvariables 属性。方法和变量名称中不包含参数。

相关公式

内聚性指数 = (所有组件的相似数量总和)/ (所有组件方法数量和变量数量之和总和 * 组件数量)