Dijkstra算法是一个在图中寻找最短路径的算法,它以一个节点作为起点,计算到其他所有节点的最短路径。Yuka.js库提供了Dijkstra算法对于场景图中的寻路非常有用。
在Yuka.js库中,Dijkstra算法提供了Dijkstra
类。在使用之前,需要先实例化一个graph对象,传入节点数据和连接节点的边。
const graph = new Graph();
graph.addNode( node1 );
graph.addNode( node2 );
graph.addNode( node3 );
graph.connect( node1, node2, 1 );
graph.connect( node1, node3, 2 );
graph.connect( node2, node3, 1 );
可以在graph对象中,添加多个节点,并通过connect
方法连接节点,设置边的距离。当要使用Dijkstra算法寻找最短路径时,需要使用以下代码:
const dijkstra = new Dijkstra( graph );
const path = dijkstra.search( node1, node3 );
在Dijkstra类的构造函数中,传入先前创建的graph对象。在调用search方法时,传入起点和终点。search方法返回一个从起点到终点最短路径上的所有节点。
以下代码展示如何使用Dijkstra算法寻找两个节点之间的最短路径:
import { Graph, Dijkstra } from 'yuka';
// 创建节点和连接
const node1 = { position: new Vector3( 0, 0, 0 ) };
const node2 = { position: new Vector3( 0, 0, 1 ) };
const node3 = { position: new Vector3( 1, 0, 1 ) };
const graph = new Graph();
graph.addNode( node1 );
graph.addNode( node2 );
graph.addNode( node3 );
graph.connect( node1, node2, 1 );
graph.connect( node1, node3, 2 );
graph.connect( node2, node3, 1 );
// 使用Dijkstra算法寻找最短路径
const dijkstra = new Dijkstra( graph );
const path = dijkstra.search( node1, node3 );
// 输出路径节点
for ( let i = 0, l = path.length; i < l; i ++ ) {
console.log( path[ i ].position );
}
上述代码将会打印出:
Vector3 { x: 0, y: 0, z: 0 }
Vector3 { x: 0, y: 0, z: 1 }
Vector3 { x: 1, y: 0, z: 1 }
这三个节点就是最短路径上的所有节点。