mergeSort

mergeSort是一种用于将数组排序的高效算法。它采用分治（Divide and Conquer）策略，让排序问题得以分解为一些较小的问题，然后逐个解决，最后将子问题合并得到最终的解。

mergeSort算法包括两个主要过程：

1. 将数组分成两个尽量相等的子数组，分别对这两个子数组进行排序。
2. 将两个子数组合并为一个有序的数组。

算法步骤

1. 确定数组的中间位置mid = Math.floor((left + right) / 2)，将数组分为左右两部分。
2. 对左部分进行递归排序，即调用mergeSort(left, mid)。
3. 对右部分进行递归排序，即调用mergeSort(mid+1, right)。
4. 将左右两个子数组合并，即调用merge(left, mid, right)。

示例代码

以下是一个在cesiumjs中实现mergeSort算法的示例代码：

function mergeSort(arr, left, right) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);
    mergeSort(arr, left, mid);
    mergeSort(arr, mid+1, right);
    merge(arr, left, mid, right);
}

function merge(arr, left, mid, right) {
    const temp = new Array(right - left + 1);
    let i = left, j = mid + 1, k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (arr[i] < arr[j]) {
            temp[k++] = arr[i++];
        } else {
            temp[k++] = arr[j++];
        }
    }
    while (i <= mid) {
        temp[k++] = arr[i++];
    }
    while (j <= right) {
        temp[k++] = arr[j++];
    }
    for (let p = 0; p < temp.length; p++) {
        arr[left + p] = temp[p];
    }
}

示例输出

以下是一个样例输入和输出：

const arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5];
mergeSort(arr, 0, arr.length-1);
console.log(arr); // [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

总结

mergeSort是一种高效的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。然而，它的实现并不简单，需要仔细考虑如何将子数组合并为有序数组。