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光栅化算法优化
图形学

光栅化算法优化

本文介绍光栅化算法的优化技巧,包括抗锯齿、像素块渲染、边缘函数优化、使用定点坐标等。
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顶点属性插值及透视校正
图形学

顶点属性插值及透视校正

我们可以使用重心坐标来插值深度值和顶点属性,但需要对透视进行校正。
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可见性和深度缓冲区算法
图形学

可见性和深度缓冲区算法

光栅化渲染需要解决每个像素对应不同三角面时的可见性问题,深度缓冲区或Z缓冲区是最常用的算法。
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光栅化算法实现
图形学

光栅化算法实现

本文介绍如何使用边缘函数实现光栅化,同时介绍重心坐标的计算和作用,最后给出一个完整的光栅化器实现。
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光栅化投影阶段算法
图形学

光栅化投影阶段算法

在光栅化渲染中,投影阶段的目标是将构成三角形的顶点从相机空间转换为光栅空间。
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光栅化算法概述
图形学

光栅化算法概述

光栅化渲染技术无疑是渲染 3D 场景图像最常用的技术,然而,这可能是文字记录最少的技术。
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Phong和BRDF
图形学

Phong和BRDF

BRDF 只不过是一个函数,它返回给定入射光方向时给定视图方向反射的光量。
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Nvdiffrast可微渲染库
图形学

Nvdiffrast可微渲染库

Nvdiffrast 是一个为基于光栅化的可微渲染提供高性能基元操作的Python库,支持 PyTorch和TensorFlow 。
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重心坐标简明教程
图形学

重心坐标简明教程

重心坐标是定义在三角形表面上的坐标,常用于计算机图形学中的顶点属性数据的插值计算。
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