数字人捕捉、建模与合成

我们的方法具有三个相互关联的支柱:捕获、建模、合成。首先捕捉人类的外表、动作和目标,然后利用这些捕获的数据进行建模。最后,在 3D 运动场景中合成人类并评估真实程度。

建筑业AI的崛起

本文总结了这一领域的发展,并介绍了人们可以准备从这项技术中实现价值最大化的一些方法,包括对人工智能和机器学习在建筑中的一些应用及其潜在影响的广泛调查。

GeoAI 简明教程

GeoAI,即地理空间人工智能,是指地理信息系统 (GIS)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的交叉点。 这个领域正在彻底改变我们与世界互动的方式。

YOLOv9全面指南

YOLOv9是YOLO系列中用于实时目标检测的最新进展,引入了可编程梯度信息(PGI)等新技术来解决信息瓶颈并提高检测精度和效率。

TOP52 无代码AI工具

本文只是Akkio对无代码人工智能市场的看法,Akkio尝试了数十种工具,并最终决定构建自己的无代码AI工具。

数据标注市场趋势2024

进入 2024 年,我们热切期待人工智能的进一步进步。 尽管今年新兴技术趋势各不相同,但每种趋势的基础都是一个:数据。

动作识别终极指南

动作识别是一个复杂的话题。本文将从比学术方法简单得多的方法开始。并以更具实验性和学术性的结束。