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PyTorch转ONNX量化模型
让我们尝试将 PyTorch 中预训练的 ResNet-18 模型转换为 ONNX格式,然后量化到8位。
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在CPU上训练AI模型
在 GPU 稀缺时代,让我们重新审视 将CPU 用于机器学习模型的训练。
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神经网络修剪实践
通过修剪,作者把基于 VGG-16 的 Dogs-vs-Cats 分类器的速度提高了 3 倍,体积缩小了 4 倍。
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手算神经网络MAC和FLOP
在本文中,我们学习如何使用笔和纸手动计算神经网络的MAC和FLOP,这将帮助你理解网络的复杂性和效率。
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