3D Pose Baseline实现
本文回顾 ICCV’17 上提出的 Simple 3D Pose Baseline 并完整介绍数据准备、模型训练和验证过程。
从姿态估计到3D动画
本文介绍如何使用人体姿态估计模型跟踪视频中的动作并利用人体姿态数据生成3D动画。
YOLOv8姿态估计模型训练
文本介绍如何训练自己的YOLOv8姿态估计模型，涵盖数据标注、数据集分割、模型训练和推理的完整过程。
MediaPipe 3D姿态估计
本文介绍MediaPipe的3D姿态估计模型（FaceMesh、BlazePose和HandPose）的使用方法。
DQN原理及PyTorch实现
本文将首先介绍DQN相关概念，然后用PyTorch来构建深度 RL 代理，并使用这个代理来解决Cart Pole问题。
用可微渲染优化相机位置
本文介绍如何利用PyTorch3D的可微渲染优化3D场景中的相机位置。