NSDT工具推荐： Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 - REVIT导出3D模型插件 - 3D模型语义搜索引擎 - Three.js虚拟轴心开发包 - 3D模型在线减面 - STL模型在线切割
创建无缝纹理一直是一个需要艺术技巧的劳动密集型过程。 然而，随着稳定扩散模型（Stable Diffusion）的出现，情况发生了变化。 通过将文本转换为逼真、无边界的图像，稳定扩散彻底改变了纹理创建，使其变得易于理解且令人惊叹。
稳定扩散采用深度神经网络来理解纹理图案、颜色和结构。 在本教程中，我们将利用文本到图像工具的强大功能来制作令人惊叹的无缝纹理。 只需提供关键字或短语，我们就可以生成符合视觉的高分辨率纹理。
在本教程中，我们将逐步探索利用 Stable Diffusion 的文本到图像工具来释放你的艺术潜力并增强你的数字项目。 让我们踏上AI驱动的纹理创建的激动人心的旅程，并见证稳定扩散的变革能力。
1、稳定扩散txt2img设置
为了采用这种技术，我们将利用稳定扩散的 txt2img 函数。 如果尚未安装稳定扩散，你可以在这里找到分步指南。
首先，前往稳定扩散 txt2img 选项卡。 选择你想要使用的检查点，在这个例子中我使用了fantasymix，记住这个模型使用了VAE（变分自编码器）。
选择检查点后，你需要编写提示词，这是你将获得的输出图像的描述。 将单词纹理放入提示中会有所帮助。 在此示例中，我使用的提示词如下：
(best quality), (high quality), old russian wallpaper texture, daisies, flowers, blue, yellow
在否定提示中，需要写出不想在生成的图像中看到的内容。 我使用的否定提示词如下：
(worst quality:1.2), (low quality:1.2), (lowres:1.1)
你可以写下你想要的任何东西，发挥你的想象力。
现在几乎已准备好生成纹理，还可以更改一些参数。
- 采样方法：我推荐 DPM++ 2M Karras 作为采样方法，因为它相对较快并且质量很好。 不过你可以尝试任何你喜欢的。
- 采样步数：至少使用 20 个步长，建议 25-30 个。
- 平铺：确保启用平铺。 这对于获得无缝纹理很重要。
- 宽度和高度：我建议宽度和高度为 512 或 768 像素。 大多数检查点都使用这个分辨率训练
- CFG Scale：我通常将其保持在 7 以实现平衡输出，可以尝试使用它，但不要使用太高的值。 最多保留 15 个。
现在一切准备就绪，只需按“生成”按钮（Generate）即可让奇迹发生。
2、稳定扩散的输出
默认情况下，输出保存在输出文件夹中，后跟你使用的生成类型和创建图像的日期，在本文示例中，可以在此处找到输出文件夹：
Stable-diffusion-webui\outputs\txt2img-images\2023 -07-06这是我使用我使用的设置创建的 2 个示例：
示例2的平铺效果如下：
正如你所看到的，两种纹理都是无缝的并且可以无限重复。
3、放大你的纹理
如果想进一步改进纹理，可以通过按生成图像下方的发送到 img2img 按钮来升级纹理。
这里你可能想要使用 Ultimate SD upscale 脚本来升级你的图像。 如果还没有安装此脚本，可以在这里找到有关如何安装它的分步指南。
如果安装了脚本，并且想要复制下面突出显示的设置，请将其余设置保留为默认值。 可以尝试一下以下设置：
- 采样步数：20-30 通常就足够了，如果你想要更多细节，可以将其设置得更高。
- 去噪强度：我建议 0.05 - 0.2，不要设置得太高，因为它会过多地改变图像，并且最终可能不再是无缝的。
- - Upscaler：如果没有 4x-UltraSharp，你也可以更改 Upscaler，ESRGAN_4x 是一个不错的选择。
4、法线贴图及更多
创建纹理时，生成额外的贴图通常有助于增强视觉效果。 需要考虑的一张重要贴图是法线贴图，它增加了纹理的深度。 幸运的是，法线贴图在线生成器 可以从图像生成法线贴图，你只需要上传之前创建的图像，它会自动生成相应的法线贴图。
我们可以自由调整法线贴图的强度，从而使我们能够根据自己的喜好微调纹理的深度级别。 这个在线工具甚至可以让我们创建位移、环境光遮挡和镜面反射贴图。
5、结束语
本教程探索了使用稳定扩散进行AI驱动的纹理创建。 通过利用稳定扩散及其文本到图像工具，我们可以毫不费力地制作令人惊叹的无缝纹理。
在整个教程中，我们学习了如何利用 Stable Diffusion 的 txt2img 函数、选择检查点并编写有效的提示来生成高分辨率纹理。 平铺和调整采样方法、步长、宽度和高度等设置对于获得最佳结果至关重要。
此外，我们还讨论了使用 Ultimate SD 升级脚本升级纹理，在保持无缝性的同时提高纹理质量。 生成额外的贴图，例如法线贴图、位移贴图、环境光遮挡贴图和镜面贴图，可以进一步增强纹理的视觉效果。
通过采用人工智能和稳定扩散，我们释放了艺术潜力，并通过令人印象深刻的无缝纹理提升了数字项目。 现在，释放你的创造力，开始自己激动人心的人工智能纹理创建之旅。
原文链接：How to make Seamless Textures with AI (Stable Diffusion)
BimAnt翻译整理，转载请标明出处
