基于SAM的视频标注
视频标记起来很乏味，因为它们在逐帧之间变化很小。借助基础模型SAM，可以自动执行并显著加快标记过程，
基于时空模型的异常检测
使用 TimeSformer、R(2+1)D 或 SlowFast 3D ResNet 等预训练时空模型以及传统自动编码器构建、训练和验证视频异常检测器算法。
LSTM+CNN动作识别
本文将介绍如何使用 UCF101 数据集深入探索动作识别的迷人世界，我们的目标是建立一个结合卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆 (LSTM) 网络的动作识别模型。
LangChain输出解析器
LLM生成文本，但构建应用程序时，有时需要使用结构化数据。 LangChain 提供了输出解析器，可以帮助我们做到这一点。
3个控制随机性的LLM参数
控制LLM大模型的输出以满足特定要求或匹配所需的风格至关重要。 本文将讨论控制随机性的三个基本参数：top-k、top-p 和温度。
约束LLM输出JSON
让LLM大模型输出JSON数据很难，本文介绍4种可行的技术方案。
LLM批量提取结构化数据
本文探索大型语言模型 (LLM) 的批量用例，重点关注非结构化文本到结构化数据的转换。
THREE.JS设置旋转轴心
在使用Three.js开发3D应用时，经常碰到的一个问题就是如何自定义模型的旋转轴心（pivot），本文给出两种解决方案。