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神经网络梯度可视化

本文介绍我们如何通过跟踪并可视化权重更新等参数来调试神经网络。

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Einops 张量操作入门

Einops 使用简洁的符号简化了张量操作，已已成为AI工程师的必备工具。

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矩阵行列式简明教程

我发现大多数课程都没有完全定义矩阵行列式到底是什么。本文深入探讨如何计算行列式，同时也描述你正在计算的内容。

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神经网络逆向工程

我想知道神经网络内部是如何生成解决方案的，因此，我解剖了一个电路设计方面的神经网络。

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矩阵乘法的直觉

作为一个软件开发人员，如何更直观地解读矩阵乘法？数据就是代码，代码就是数据。

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打造AI产品

我们如何才能打造出能够改变世界的大众市场产品，而不再依赖“错误”的技术？“错误”意味着什么？它又有何用处？

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数据分布漂移及对策

模型的性能会随着生产时间的推移而下降。部署模型后，我们仍然必须持续监控其性能以检测问题并部署更新。

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矢量量化原理及优化

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动作识别综合指南

本文概述当前动作识别的实现方法和途径。