NSDT工具推荐： Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 - REVIT导出3D模型插件 - 3D模型语义搜索引擎 - Three.js虚拟轴心开发包 - 3D模型在线减面 - STL模型在线切割
三维对象非常流行，但在大多数情况下会对解释图形的准确性和速度产生负面影响。 以下是对涉及 3d 的主要图形类型的回顾，并讨论了它们是否被认为是不好的做法。
1、3D 条形图：不要
这是一个 3d 条形图。 你可能很熟悉这种图形，因为它是用 Excel 创建的，因此被广泛使用。 与经典的分组条形图相比，这种表示有几个缺点：
- 找到条形的确切百分比更加困难
- 按照构造，对于等效值，后面的绿色条看起来比前面的蓝色条小
- 后面的绿色条被隐藏了
解决方法：使用正常的2D条形图即可。
2、3D 饼图：不要
除了 3D 饼图之外，没有什么比 dataviz 中的饼图更糟糕了。 Data to viz 提供了有关饼图问题的整篇文章。
添加 3D 会使情况变得更糟，因为它扭曲了现实。 确实，后面的部分看起来比前面的部分要小，但事实并非如此。
解决方法：不要制作3D饼图。
3、静态 3D 散点图：不要
3d 散点图是 3d 在数据可视化中的另一个常见用途。 这种图表采用 3 个数值变量作为输入，并在 X、Y 和 Z 轴上表示它们。
3D 散点图的准确性受到广泛讨论。 例如，尝试确定特定点的 X、Y 和 Z 坐标。 你会意识到这是不可能的，因为人眼读取 3D 的能力很差。 因此，该图形缺乏准确性。
解决方法：改用气泡图或带有颜色渐变的散点图。
4、交互式 3D 散点图：也许
在我看来，只有当你可以与图表交互时，3D 散点图才有意义。 在下面，你可以使用鼠标更改绘图的方向并对其进行缩放。 它给人一种真实的 3D 感觉，这是其他方式所不存在的。 获得点的准确坐标仍然很困难，但可以有效地探索群体结构。
5、表面图：为什么不呢
如果网格坐标的每个位置都有一个数值变量，则可以使用曲面图来表示数据。 这种表示方式尤其有意义，尤其是当数值表示海拔高度时。 在这种情况下，我们实际上正在构建一个 3D 元素，它是一个真正的 3D 对象，我认为这是有意义的。
原文链接：THE ISSUE WITH 3D IN DATA VISUALIZATION
BimAnt翻译整理，转载请标明出处
