Llama.cpp量化简明手册
量化提供了一种解决方案，即在保持LLM性能的同时降低模型参数的精度。
Idefics2-8B微调简明教程
本文介绍如何从头准备自己的图文数据集，并使用FEFT技术微调huggingface的idefics2-8b视觉语言模型。
代码完成AI插件安装
在本教程中，我们将学习如何使用AI模型生成代码。我们将安装 llama.cpp 和 Ollama，并通过扩展在 IDE中使用CodeLlama等代码生成AI模型。
企业利用LLM的正确方法
虽然你不能完全信任大型语言模型，但这并不意味着你应该完全放弃它们。
关于生成式AI产品的思考
在过去的六个月里，LinkedIn 的团队一直在努力开发一种新的人工智能体验。我们希望重新构想我们的会员如何进行求职和浏览专业内容。
Llama 3 CPU推理指南
本文介绍介绍如何执行WOQ量化来压缩 8B 参数模型并改善Llama 3的CPU推理延迟。
MoonDream2微调指南
在本指南中，我们将探讨如何使用计算机视觉数据集对完全开源的小型视觉语言模型 Moondream2 进行微调。
LLM代码翻译的有效性
人工智能 (AI) 融入编程生态系统彻底改变了该领域，并在代码翻译方面取得了特别重大的进展。