BimAnt
博客首页
在线应用
文档手册
工具链
数据集
施工动画
关于
生成式AI
Pytorch自定义损失函数
本文以用于手写数字分类的 MNIST 数据集为例,深入研究 PyTorch 中自定义损失函数的理论和实现。
生成式AI
VAE背后的直觉
本文将剖析变分自动编码器的结构,理解并建立对VAE的直觉。
生成式AI
OpenAI最有影响的模型
CLIP是一个开源、多模态的零样本模型,是OpenAI推出的最有影响的模型。
生成式AI
Keras预训练模型教程
本指南介绍如何使用Keras提供的预训练模型完成自己的特定任务。
生成式AI
ChatGPT工作原理
ChatGPT 究竟是如何工作的呢? 虽然其内部运作的细节尚未公布,但我们可以从最近的研究中拼凑出它的运作原理。
bim
开发自己的BIM应用
本文介绍如何基于Autodesk Forge API开发和发布自己的带有名称、徽标和个性化域名的 BIM 应用程序。
生成式AI
Transformer位置编码图解
本文介绍Transformer模型中的位置编码的定义和作用,以及如何用Python实现位置编码并可视化位置编码矩阵。
生成式AI
ShapeAssembly
我们提出了一个深度生成模型,该模型可以学习使用DSL编写的描述3D形状结构的程序。
数字孪生
ShapeDriver
ShaperDriver提供了在线参数化建模平台,非常适合开发3D产品配置器。
Load More
博客首页
在线应用
文档手册
工具链
数据集
施工动画
关于