Jobs to be done
Jobs-to-be-done框架揭示了公司服务的外部客户类型、他们试图完成的5种工作，以及需要哪些投入才能实现可预测的创新。
基于YOLO的吊车安全监测
移动式起重机是建筑施工中使用的重要设备，本文介绍如何使用YOLO监测吊车是否按规章步骤操作。
基于YOLOv8的航片转SHP
本文介绍如何使用YOLOv8将航空卫星图片转换为GIS的SHP文件。
YOLOv8实例分割训练
本文介绍如何使用自己的数据集训练YOLOv8的实例分割模型。
BentoML部署稳定扩散
本文介绍如何利用BentoML部署生产级的Stable Diffusion生成式AI服务。
IBL-基于图像的照明
基于图像的照明（IBL）基本上将图像中的所有像素视为光源，本文介绍其实现原理。
基于YOLOv8的安全帽检测
本文介绍如何利用YOLOv8算法检测工人是否使用口罩、安全背心和安全帽等个人防护装配，并提供完整的数据集和代码。
LLaVa原理及在线演示
LLaVA被定义为“大型语言和视觉助手”，可以遵循语言和图像指令来完成各种现实世界的任务。
计算3D对象的2D包围框
本文介绍在如何计算Three.js的3DObject的2D包围框。