用CLIP分类、分割和检测
本文介绍如何利用CLIP大模型实现零样本图像的分类、分割与目标检测。
用合成数据进行语义分割
本文介绍如何利用生成对抗网络（GAN）制作语义分割模型的训练数据集。
Segmind SSD-1B
Segmind 稳定扩散模型 (SSD-1B) 是稳定扩散 XL (SDXL) 缩小 50% 的精简版本，可提供 60% 的加速，同时保持高质量的文本到图像生成功能。
Zephyr-7B-β
Zephyr-7B-β 是 Mistralai/Mistral-7B-v0.1 的微调版本，使用直接偏好优化 (DPO) 在公开可用的合成数据集上进行训练 。
稳定扩散合成数据的评估
本文介绍如何使用4个指标评估使用稳定扩散模型生成的合成数据集的质量。
Mitsuba 3多视角渲染
本文介绍如何利用Mitsuba 3实现3D场景的多视角渲染。
OSM 3D建筑生成与渲染
在本文中，我将介绍从OpenStreetMap建筑形状生成三角形网格并渲染的整个过程。
HuggingFace的崛起
HuggingFace 是机器学习初创公司的一个很好的可重复案例研究。