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火灾检测边缘设备开发
本指南将引导你完成为一个火灾检测边缘设备从合成数据生成到AI模型训练到设备端部署的整个流程。
LLM App的未来
本文介绍在Streamlit 社区云上部署的所有 LLM 应用程序的统计数据。
基于深度的着色片段剔除
这里实现的主要概念已在游戏引擎和其他 3D 应用程序中广泛使用，它被称为深度预处理。
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使用 LLM 进行数据结构化和提取是一个非常有前途的应用，具有很大的潜力。
AIM注意力和因果掩码
AIM是图像领域中 LLM 的对应物，本文介绍AIM的注意力机制和因果掩码。
从零创建深度学习框架
基于 C/C++、CUDA 和 Python 构建自己的深度学习框架，支持 GPU 并具有自动微分功能
