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生成式AI
用VLM训练实时CV模型
经过数十亿个参数训练的 AI 模型非常强大,但不适合实时使用,可以用它训练专用的模型解决推理速度问题。
生成式AI
本地LLM & VLM性能评测
本文比较在本地不同系统上运行大模型和视觉语言模型(mistral、llama 2、llava等)的吞吐量性能。
AI
变长输入的神经网络设计
大部分神经网络都设计为支持定长的输入样本,但有时你也可能需要支持不固定长度的输入。
生成式AI
语言翻译Agent测试记录
作者对吴恩达的语言翻译AI智能体进行了测试,探索反复翻译过程中原始意义的保留。
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学习率调度器
学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一,学习率调度器用于在训练期间调整学习率。
AI
提取人脸嵌入向量
本文介绍如何使用DLIB、FaceNet等预训练模型从图像中定位并提取人脸嵌入向量。
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混淆矩阵简明教程
本文介绍机器学习中的混淆矩阵是什么,以及它如何提供模型性能的完整视图。
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图像背景剔除AI模型
本文介绍介绍了greenScreen.AI 在图像背景提出方面的工作和研究。
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从Pickle到GGUF
本文介绍机器学习模型文件格式的变迁历史,从pickle到safetensor,再从ggml到guff。
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