stack 是 Gempy 中 gempy.core.model.ImplicitCoKriging 模块中的一个函数，用于将多个预测（即预测单元格的属性值）的结果合并为一个。对于每个预测，stack 将其结果与之前的预测结果合并，形成一个包含所有预测的数组。这个过程可以指定用哪种方式（如平均值）来合并预测结果。
stack 的参数如下：
predictions - 一个列表，其中每个元素是一个包含预测结果的二维数组。method - 合并预测结果的方式。可选的值有：mean（默认值）、median、max 和 min。stack 的返回值是一个二维数组，包含所有预测的结果。
使用示例：
from gempy.core.model import ImplicitCoKriging
# 创建模型，包括数据、网格和其他参数
model = ImplicitCoKriging(...)
# 创建多个预测
pred1 = model.predict(...).reshape((model.nx, model.ny))
pred2 = model.predict(...).reshape((model.nx, model.ny))
pred3 = model.predict(...).reshape((model.nx, model.ny))
# 合并预测结果
stacked_pred = stack([pred1, pred2, pred3], method='mean')
在上面的示例中，我们使用 model.predict(...) 函数创建了三个预测 pred1、pred2 和 pred3，然后使用 stack 函数将它们合并为一个 stacked_pred 预测结果。合并方式是取平均值。