calculate_tz

该函数是Gempy软件包中的InterpolatorModel类的一个方法。它的主要作用是计算所有节点的深度值（z轴方向）。

语法

calculate_tz(self, section_table=None, **kwargs)

参数

• section_table: pandas.DataFrame, 默认为None。数据框架中必须至少包含“ztop”和“zbottom”两列，分别表示指定剖面的顶部和底部深度。

• **kwargs: 关键字参数。这些关键字参数将传递给函数“gempy.avaliability.get_kriging_parameters”，以设置克里金参数。

返回值

返回一个单列的名为“tz”的pandas数据框架，其中包含所有节点的深度值。

描述

计算所有节点的z轴深度值。该函数使用克里金（kriging）插值来计算二维区域中未知地点的值。具体而言，它首先使用“gempy.avaliability.get_kriging_parameters”函数来为每个断层（指定剖面）计算克里金参数。然后，计算节点网格中每个节点的克里金函数值。最后，把克里金函数值和在节点之间线性插值计算得到的节点列表融合成一个节点列表。

示例

# 导入模块
import gempy as gp

# 实例化模型对象
geo_model = gp.create_model('my_model')

# 添加剖面
gp.init_data(
    geo_model,
    [0, 100, 0, 100, 0, 100],
    [10, 10, 10],
)

# 计算节点深度值
gp.set_interpolator(
    geo_model,
    output=['tz'], 
    theano_optimizer='fast_compile', 
    dtype='float32'
)

# 显示结果
print(geo_model.calculate_model_timestep())