grid
是Gempy的ImplicitCoKriging
模型中,用于创建模型网格并存储其属性和数据的类。
您可以通过使用以下代码创建模型网格:
from gempy.core import ImplicitCoKriging
# 创建隐含共同克里金模型对象
model = ImplicitCoKriging()
# 创建网格
model.create_grid(extent=None, resolution=None, **kwargs)
其中,extent
指定了网格空间的范围,该参数应该是形如[[xmin, xmax], [ymin, ymax], [zmin, zmax]]
的列表。resolution
则指定了网格的分辨率,该参数应该是形如[res_x, res_y, res_z]
的列表。
你还可以通过传入额外的关键字参数来设置中心点、边界条件等网格属性。
一旦创建了模型网格,您可以通过以下方式存储网格数据:
# 将数据存储到网格中
model.grid.add_data(data=None, name=None, replace=True, copy=False, **kwargs)
这个方法可以将描述地质层和数据的DataPoint
对象存储到模型网格中。name
参数是指数据的名称,data
则是指包含数据的pandas.DataFrame
类型对象。
最后,您可以检查网格是否被正确地创建:
# 检查网格
model.grid.check_grid()
这个方法可以检查网格是否存在对角线/奇异区域等问题,并尝试修复这些问题。如果你的网格正常,它应该输出True
。
这些是gempy.core.model.ImplicitCoKriging
的grid
类的关键特性和用法。希望这篇文档可以帮助你更好地理解模型网格的创建和管理。